【摘 要】
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传统的图像三维重构方法采用三角网和TPS变换重建方法,当多个采样点距离很近时重建表面容易产生褶皱,效果不好,对此提出了一种基于拟蒙特卡罗和Taubin平滑的三维图像重构算法
【机 构】
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安阳师范学院网络与教育技术中心,安阳师范学院软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(41001251)
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传统的图像三维重构方法采用三角网和TPS变换重建方法,当多个采样点距离很近时重建表面容易产生褶皱,效果不好,对此提出了一种基于拟蒙特卡罗和Taubin平滑的三维图像重构算法.采用拟蒙特卡罗思想进行图像测量点特征提取,进行模板构建及校准,计算网格模型上匹配点以及非匹配点的形变位移向量,对整个网格模型实施Taubin平滑,使用最小夹角原则对图像低频部分进行全域矢量分解,寻找采样云中每个采样点在网格模型上的匹配点,构建图像结构纹理信息网格,通过Taubin平滑进行三角网格表面渲染,实现图像三维重构算法改进设计.仿真实验表明,该算法对左右心房的三维重构效果较好,心内膜表面具有良好的局部贴合性,保留了图像大部分的细节信息,重建表面的最大误差为1.383 4±0.939 4mm(P<0.05),满足动态图像导航需求.
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