【摘 要】
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针对变压器噪声危害严重的问题,对变压器噪声来源和特性进行分析和研究,并研究采用自适应主动降噪方法进行变压器降噪;重点研究并对比了基于最小均方误差(LMS)算法和基于归一
【机 构】
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重庆电力公司永川供电局,四川大学电子信息学院,四川大学电气信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271330);重庆市电力公司科技项目基金(12H0748)
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针对变压器噪声危害严重的问题,对变压器噪声来源和特性进行分析和研究,并研究采用自适应主动降噪方法进行变压器降噪;重点研究并对比了基于最小均方误差(LMS)算法和基于归一化最小均方误差算法(NLMS)的自适应主动降噪方法,最后对这两种方法进行变压器降噪仿真;仿真结果说明采用基于LMS和NLMS的自适应主动降噪方法都能对变压器噪声降噪取得较理想的效果,算法收敛以后噪声去除比可以达到80%以上,其中NLMS的收敛特性更优于LMS;所做工作为下一步的变压器噪声分析和降噪打下良好的基础。
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