基于网格的最小交叉熵算法在PET图像重建中的应用

来源 :电子学报 | 被引量 : 15次 | 上传用户:forever_2010
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于内容的自适应三角形网格模型是描述图像的一种有效方法,本文将网格模型与最小交叉熵算法相结合,并加入先验解剖信息,用于PET图像重建.在本文提出的新算法中,先将投影数据用滤波反投影方法(FBP)生成参考图像,再对参考图像提取网格节点,用加入先验解剖信息的最小交叉熵算法对网格节点灰度值进行迭代计算,最后利用迭代后的网格节点灰度值对象素点进行插值得到重建后的图像.在仿真实验中,将该算法与最大似然方法(MLEM)等算法作比较,并分析了参数对重建结果的影响.
其他文献
提出了一种贝叶斯网络增量学习方法———ILBN.ILBN将EM算法和遗传算法引入到了贝叶斯网络的增量学习过程中,用EM算法从不完整数据计算充分统计量的期望,用遗传算法进化贝叶
置换流水车间调度问题(PFSP)是典型的具有工程背景的组合优化问题,对该问题的研究具有重要的理论意义与应用价值,本文针对PFSP问题提出了新的基于粒子群优化(ISO)的调度算法,论文分
该文对主星带辅星编队分布式SAR(Synthetic Aperture Radar)的空间几何关系和工作原理进行分析,指出主星带辅星编队SAR用于干涉测高和定位具有星载双站、较大斜视,空间基线等
本文提出了基于增量学习神经模糊网络机动目标跟踪模型.当被跟踪目标发生机动时,该模型立刻检测到机动并对卡尔曼滤波器的自适应系统协方差进行精确估计,系统得到及时、正确
本文基于分层图模型,提出了在节点波长转换范围受限和波长转换器数目受限情况下,解决WDM网络的动态路由和波长分配问题的一种算法.通过计算机仿真,研究了本算法的性能以及这
1986年以来近10年间福州市的平均气温比过去30年和前10年偏高,气温偏高主要出现在冬夏季,尤以冬季的1月最显著,达0.8℃左右,从而使最冷月出现在2月的频率在近10年中有增加的趋势,说明福州市近10年来冬
对于一般几何模型的非线性最小均方误差拟合,首先必须定义拟合误差,然后采用非线性最优化方法求解最小误差意义下的最优解.本文针对变形超二次曲线拟合,给出了一种基于给定点到拟合几何模型的正交距离作为误差度量.采用这种基于几何距离的拟合曲线具有对几何刚体变换不变性的特点,而且这种方法很容易给出拟合参数的物理意义上的解释.
本文运用密码函数输入变元的复合可逆变换,对文[1,2]的多输出bent 函数进行优化设计,结果获得了更为丰富的新的多输出bent函数簇:(1)有很大一部分不属于Maiorana-McFarland型
应变Si(Strain Si)调制掺杂NMOSFET量子阱沟道中电子面密度直接影响器件的开关特性.本文通过求解泊松方程,建立了应变Si调制掺杂NMOSFET量子阱沟道静态电子面密度模型,并据此
冲突分解算法是一种能够有效改善无线信道多址接入协议性能的方式.传统的冲突分解算法包括树形分解算法和先到先服务的冲突分解算法,但是这两种分解算法都存在着一定的不足.