Face recognition system based on CNN and LBP features for classifier optimization and fusion

来源 :The Journal of China Universities of Posts and Telecommunica | 被引量 : 7次 | 上传用户:bramkon
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Face recognition has been a hot-topic in the field of pattern recognition where feature extraction and classification play an important role. However,convolutional neural network( CNN) and local binary pattern( LBP) can only extract single features of
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根据示温漆(TIP)图像特征及相关实验结果,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类的示温漆图像分割算法。该算法以FCM聚类算法为核心,应用双边滤波器平滑图像,提高图像分割质量。通过颜色空间转换,提高图像聚类的迭代效率。实验表明:该算法增强了示温漆温度判读需要的特征信息,可以提取人眼无法识别的等温线,同时消除了等温线崎岖等现象,测温误差为±10℃。算法应用效果良好,满足工程要求,已用于示温漆自动判读
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雨养农业,尤其是降雨低地稻种植对西非农业的发展具有至关重要的作用。受降雨和地形分布的影响,水分流失严重,易造成土壤退化和养分淋失。本试验研究了不同坡位(坡上、坡下)、不同蓄水模式(有田埂、无田埂)、不同施肥方式(施肥、不施肥)对土壤有机碳、氮含量变化的影响。试验结果表明:不同坡位对土壤SOC、TN、C/N的空间分布有显著影响,坡下土壤的SOC、TN、C/N均高于坡上土壤;坡位与蓄水模式的交互作用对
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简述了载人深空探测的意义和发展趋势,概述了国外主要航天大国的载人深空探测规划,提出了载人深空探测的主要关键技术,并系统阐述了关键技术内涵。
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本文通过对北京地区土壤视电阻率的实测值进行统计分析,总结了北京区域的实测视电阻率数据分布规律为西部及北部数值偏高,向东南方向逐渐降低。通过对不同地层中土壤视电阻率数值进行对比,认为在地面测得的岩体视电阻率不仅受岩石矿物成分及致密程度影响,更主要的影响因素是岩体完整程度、岩体质量等级、裂隙填充物成分、裂隙水情况等;卵石层顶面埋置深度以及地下水埋藏条件是视电阻率实测数值大小的主要决定因素;土及砂层的视
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土壤有机碳与全氮储量的空间格局特征不仅可为土壤质量管理提供科学依据,也可为流域生态系统管理及人类活动管控提供参考。基于GIS软件平台,统计分析了甘肃白龙江流域土壤有机碳与全氮储量及碳氮比的空间格局特征,并探讨了海拔、坡度、坡向和植被覆被类型对土壤有机碳、全氮储量空间分布的影响。结果表明:甘肃白龙江流域平均土壤有机碳、全氮储量分别约为87.94×10~3 kg hm~(-2)和7.02×10~3 k
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为了消除土壤类型的影响,提高土壤含水量高光谱预测精度,以松嫩平原四种典型土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土)实验室高光谱反射率为研究对象,对反射光谱曲线进行去包络线处理,提取光谱特征参数;并对反射率进行多种数学变换,分析不同土壤类型、含水量水平的反射光谱特征差异,建立考虑土壤类型差异的含水量高光谱预测模型。研究结果表明:1)混合土壤类型难以提取有效的光谱特征参数进行土壤含水量预测;2)将风砂土与其
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