新能源汽车机械AMT变速箱智能控制系统设计

来源 :机械设计与制造工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyysnnu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对新能源汽车传动系统机械结构的特点,设计了一种机械AMT变速箱智能控制系统。系统的硬件部分由TCU模块、CAN总线通信模块、传感器模块、电源模块和电磁阀驱动模块构成,各模块之间通过CAN局域通信网络连接,并基于XC2255型芯片进行多帧数据转换;给出了系统软件部分的主控制流程,在选换挡控制中引入线性二次型最优控制方法保持电枢回路和电机转矩的平衡。仿真结果显示,该控制系统换挡执行电机的电流、电压输出平稳未出现异常波动,降挡响应更迅速。
其他文献
目的 评估双歧杆菌对肠易激综合征(irritable bowel syndrome, IBS)患者的症状及负面情绪的治疗效果。方法 选取2019年10月至2021年10月天津市天津医院收治的腹泻型IBS或混合型IBS患者100例,随机分为试验组(n=50)及对照组(n=50)。试验组给予双歧杆菌治疗,对照组给予同等剂量的安慰剂进行治疗,对比两组患者治疗前后抑郁及焦虑情绪的变化,对两组患者的生活质量
<正>我前两天被一只野猫抓伤了,没有出血但皮好像破了,因为五年前也曾经被狗咬伤,当时打过狂犬病疫苗和抗狂犬病血清,所以这次医生处理时只给我打了狂犬病疫苗,现在有些不放心。宁乡柳女士要回答这个问题先要普及一些小知识:目前全球已明确了14种狂犬病病毒,根据宿主动物的不同其携带的狂犬病病毒的致病性不同,其中在犬、猫等哺乳动
期刊
在经济危机加剧、新科技革命爆发、互联网时代来临、社会和地域矛盾升级等背景下,企业财务管理中传统的决策支持体系已不再适应时代发展的要求,推动其向智能化方向转变成为主流价值观的需求,因此为了促进企业财务管理高质量、高效率发展,本文从大数据视角研究智慧财务决策支持有理论和现实的双重意义。本文首先采取Apriori算法计算财务项目和财务数据业务的关联程度,完成数据挖掘和分析;然后在已知智能财务决策支持体系
抑郁症是一种常见的精神障碍,因其高患病率、高致残率和高自杀率等特征给社会和家庭带来极大负担,如何有效地治疗抑郁症现已成为全球范围内的研究热点之一。研究表明肠道微生物可以影响人体的情绪和行为。双歧杆菌可以通过调节免疫、神经递质系统等发挥抗抑郁作用,为临床治疗抑郁症提供新的研究思路。本文就双歧杆菌抗抑郁作用的具体机制作一综述。
以电影《流浪地球》中英双语字幕为平行语料,从主动与被动的转换、动词与名词的转换、汉语形合转化英语中的形合、文化负载词的英译四个角度比较中英文之间的语法差异。研究表明,中英文语法差异主要表现在以下方面:汉语的主动经常译为被动句;汉语中的动词时常转换为英语中的名词;汉语的意合转换成英语中的形合。研究表明,汉语多主动句,英语多被动句;汉语为动词语言,英语为名词语言;汉语重意合,英语重形合;汉语中的文化负
近年来,中国电影不断涌向世界,在带给外国观众娱乐享受的同时,也积极地推进了中华文化与中国价值观的传播。本文选择的《流浪地球》就是这样一部电影,它进入国际市场后通过宣传中国文化,让更多的异语文化受众了解中国。本文从该影片英语字幕的翻译所面临的主要问题及归化、异化策略两个角度来浅析电影字幕翻译。
近年来,食物过敏在全球范围内不断增加,已经成为一个国际公共卫生问题。鸡蛋和牛奶是常见的动物源过敏原,而植物源成分繁多的植物蛋白饮料也极易出现交叉污染等现象,易敏人群面临巨大的健康隐患。但食物过敏尚无有效的治疗手段,而我国仅推荐企业自行标识八类过敏原。因此,本研究开发了食品中鸡蛋、牛奶及植物蛋白饮料中四种植物源过敏原的检测技术,以期推动我国食品中过敏原标识的监管及规范化,保障消费者的食品安全。具体研
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,将立德树人作为教育的根本任务,坚守为党育人、为国育才宗旨,把培养新时代讲政治、有本领的高质量人才摆在突出重要的位置。以新能源汽车底盘机械系统检修专业课程思政建设与教学实践为例,探究专业课程思政教学改革路径。
卷轴国画《韩熙载夜宴图》是中国美术史中无法避开的一幅传世名作,这幅作品充分体现其创作者顾闳中在传统工笔设色绘画领域的深厚功力,画家通过对全卷五个段落不同宴乐片段的描绘,为我们再现了一个完整的宴饮行乐场景。借助画面情景的描绘,作品在人物形象、衣冠服饰、建筑家具、宴饮舞蹈等方面具有社会历史与艺术风格研究的双重价值。在此文中,从《韩熙载夜宴图》历史背景出发,分别对主人公韩熙载从画里的图像到画外的人物生平
为促进期刊融媒体发展,提高杂志社网站的知识服务能力,实现为读者提供论文在线推荐服务,提出了一种基于数据仓库的论文推荐方法。首先建立数据仓库,设立论文推荐主题库,抽取数据集中论文的标题、摘要、关键词等数据建立特征数据集;然后,再对这些特征数据集进行预处理,得到半结构化的分词特征数据集,存入数据仓库的ODS层,格式化和ETL化原始数据层中的数据,清洗维度缺项的数据,存入DWD层,构造维度-论文权重矩阵