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提出了一种基于用户行为的Locality型集群服务器结构,可以根据用户行为进行自适应的对象分组优化和集群节点的分组重构.采用改进的Apriori关联挖掘算法和基于最短距离的对象迁移算法,使得集群服务器整体负载降低,子集群负载均衡,用户响应速度提高.
基于用户行为的集群服务器对象分组优化研究
【摘 要】
：
提出了一种基于用户行为的Locality型集群服务器结构,可以根据用户行为进行自适应的对象分组优化和集群节点的分组重构.采用改进的Apriori关联挖掘算法和基于最短距离的对象
【机 构】
：
西安交通大学软件所,西安,710049西安交通大学系统工程所,西安,710049;
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2005年7期
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