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根据太子河流域降水和产汇流特点，利用流域试点区观音阁水库枯季入库径流量、上游汛期降水量、汛末入库径流量和枯季降水量等实测系列资料，对所建立的BP神经网络模型进行训练、检验和对比分析，结果表明，所建立的枯季径流BP预报模型是合理可行的，并且具备较高的精度，可在同类地区推广使用。
BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用
【摘 要】
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根据太子河流域降水和产汇流特点，利用流域试点区观音阁水库枯季入库径流量、上游汛期降水量、汛末入库径流量和枯季降水量等实测系列资料，对所建立的BP神经网络模型进行训练、
【机 构】
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中国科学院沈阳应用生态研究所,辽宁省水利厅,中国水利水电科学研究院,中国科学院沈阳应用生态研究所
【出 处】
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沈阳农业大学学报
【发表日期】
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2004年5期
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