本文提出了一种简易的基于随机多尺度核的贝叶斯分布回归学习框架(RMKBDR),适用于具有复杂数据形式的分布回归问题。我们采用两阶段学习方法,在分布回归学习的第一阶段中引入了具有相同维度的有限维经验核均值嵌入估计,该方法能够根据样本集自适应地选取最优的中心点个数,从而避免每个分布样本集的样本量不一致对回归建模的影响。之后在第二阶段学习中,使用具有不同核参数的多尺度高斯核作为内核函数,并通过线性加权求
目的 探讨倍他乐克对急性心肌梗死（ＡＭＩ）患者心率变异性（ＨＲＶ）的影响。方法 ６０例ＡＭＩ患者随机分为２组，试验组２８例进行常规加用倍他乐克治疗，对照组３２例常规治疗。结果 试验组ＨＲＶ的平均Ｒ－Ｒ间期的标准差（ＳＤＡＮＮ）、平
目的；分析某医院１９９３年和１９９６年住院患者医院感染率下降的原因。方法；通过比较不同年份住院患者的年龄，性别，科室的分布，不同年份医院感染危险因素的构成比，不同危险因素的医院感染率，找出造
针对高落差溜槽在使用过程中容易出现噪声大、磨损快、对下一级带式输送机冲击大等问题,经过对高落差溜槽结构的研究,分析了已有设计的优缺点,设计了一种防物料冲击、减震、
深度学习技术的迅速发展与大规模类别的标注数据集推动了计算机视觉任务的发展与进步,包括图像识别、目标检测与图像分割。由卷积神经网络组成的复杂模型,其性能很大程度上依赖于完备的训练数据。然而,收集并标注日常生活中所有类别的物体图片是不现实的事情,训练数据的缺乏便阻碍了这些模型在更大规模类别上的应用。为了解决这个问题,研究者们提出了零样本识别的概念,并基于此做了很多工作。他们利用语义知识作为中间桥梁来推
近年来,旅游业作为我国第三产业中的重要组成部分,产业规模不断扩大,产品体系日趋完善,旅游产业逐渐成为国民经济新的增长点。伴随着旅游业的全面和快速发展,旅游相关行业对专业人才的需求也日益迫切。中等职业学校旅游服务与管理专业承担着为旅游行业培养一线技术服务型人才的重任。在专业课教学中改革教学方法和手段,提高学生的实践能力和综合素质,对培养适应新时代发展需要的旅游行业人才具有重大意义。情境模拟教学模式在
以华中科技大学仪器设备竞价网运行的实践，对目前流行的网上竞价采购行为进行了研究，主要从网、上竞价所涉及的要素及其相互关系人手，较为详细地分析了常见风险，并就其如何防范风
工作面受火成岩侵入形成硬度较大的天然焦,同时伴随着断层的影响,造成工作面推进困难,在一定程度上制约了回采进度及开采效率。针对回采初期采煤工作面将受天然焦及断层的影
目的：观察离体血液经量子血疗法处理前后血浆过氧化脂质含量和红细胞超氧化物歧化酶活力的变化。方法：用肾上腺素自氧化法和硫代巴比妥酸法分别测定了３１例健康者经紫外线照射充氧