【摘 要】
：
基于DeepLabV3+进行图像分割时,在特征提取阶段忽略了不同级别的特征图中存在的特征重要程度不同,丢失了大量的细节信息,致使分割效果不佳.针对该问题,提出了一种基于DeepLabV3+与注意力机制相结合的图像语义分割算法.在骨干网络Xception模型中提取两条低级特征作为解码器的输入特征,提高特征提取的准确性;采用通道注意力模块有效融合高级特征,获取丰富的上下文信息;采用空间注意力模块提取低级特征,过滤背景信息,减少细节信息的丢失;采用深度可分离卷积代替空洞卷积有效降低参数量,提高计算速度;同时,采
【机 构】
：
辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105
论文部分内容阅读
基于DeepLabV3+进行图像分割时,在特征提取阶段忽略了不同级别的特征图中存在的特征重要程度不同,丢失了大量的细节信息,致使分割效果不佳.针对该问题,提出了一种基于DeepLabV3+与注意力机制相结合的图像语义分割算法.在骨干网络Xception模型中提取两条低级特征作为解码器的输入特征,提高特征提取的准确性;采用通道注意力模块有效融合高级特征,获取丰富的上下文信息;采用空间注意力模块提取低级特征,过滤背景信息,减少细节信息的丢失;采用深度可分离卷积代替空洞卷积有效降低参数量,提高计算速度;同时,采用焦点损失作为损失函数通过降低内部加权,提高最终的分割效果.实验结果表明,所提算法在PASCAL VOC 2012数据集上的平均交并比(mIoU)值达到了84.44％,与传统算法和基于DeepLabV3+改进的算法相比,有效提高了特征提取的准确性,减少了特征细节信息的损失,对最终的分割效果有了较好的提升.
其他文献
激光微纳连接技术是实现微纳米结构、电子元器件批量化生产的基础,是微纳制造领域的关键技术.在简要介绍微纳连接技术的应用需求和主要技术方法的基础上,重点对微纳尺度的激光连接技术进行了分析和论述.首先介绍了激光连接技术的尺寸范围,然后根据其工艺特性的不同选取三种典型的激光微纳连接技术,即激光微焊接,微纳尺度的激光软钎焊和激光植球,分别论述该三种技术的加工原理及特点、工艺参数和应用现状.通过对激光微纳连接技术工艺参数的研究和应用现状的总结,探讨激光微纳连接技术在航空航天、微电子封装、医疗器件等领域的重要应用,并对
透明导电氧化物由于特殊的光学性能,已经被广泛地运用于光电器件中.在近红外波长范围内,其介电常数实部将从正转变为负.在介电常数近零(ENZ)区域中,光与物质之间将产生强相互作用,由此将有望实现较宽的相位调制.采用基于氧化铟锡(ITO)的金属-氧化物-半导体电容器(MOS)结构,通过施加0～5 V的偏置电压,对界面附近1 nm厚度内的载流子浓度进行调制,实现了在1470 nm处的接近265°的相位调控.在相位调制的基础上,探索了该结构在光束偏转和聚焦方面的实际应用.此外,双栅型MOS结构的设计进一步拓宽了相位
由于鹰眼的特殊视觉机制,其具有大视场搜索、远距离探测和高分辨率成像等优点.基于鹰眼视觉原理,针对弹载光电探测平台,探索一种可以在大视场范围进行目标搜索,同时在关键区域进行目标自动定位和高分辨率成像的智能探测方法.在长波红外谱段,设计了五孔径大视场高分辨成像系统.基于Agent智能控制理论,提出了多传感器智能协同控制方案,实现大视场范围下的目标自动定位.研究了多孔径图像拼接和变分辨率图像融合方法,实现了大视场背景图像和高分辨目标图像的整体获取.研究结果表明,设计的多孔径探测系统可有效解决弹载环境下远场探测过
基于对全息平板波导显示系统中核心全息光学元件的研究,采用双光束干涉法和相应的后处理工艺,在以石英玻璃为基底、重铬酸盐明胶为记录介质的全息干板上制备了具有折射率调制的反射型体全息光栅,并研究了不同曝光强度、折射率调制度、水洗时间对光栅衍射效率的影响.实验结果表明,经441.6 nm的He-Cd激光光源记录以及复杂的后处理工艺,最终制备的反射型体全息光栅衍射效率最高可达到61.8％,在可见光入射条件下产生了明显的分光效果.制备的全息实验样片在满足全反射的前提下可进行波导传输,为提高头戴式设备和增强现实等显示设
针对基于深度学习的乳腺癌诊断中小肿块和互相遮挡肿块易被漏诊的问题,提出了一种用于乳腺肿块检测的改进型YOLOv3算法.首先,在特征融合模块中添加了自底向上的路径,并采用级联和跨层连接的方式充分利用底层特征信息,提高了小肿块的识别精度;其次,为了筛选出更精确的预测框,避免互相遮挡的肿块出现漏检的情况,在软非极大值抑制(Soft-NMS)算法中引入了距离交并比(DIoU)来抑制冗余的预测框.实验结果表明,所提乳腺肿块检测算法在检测小肿块和互相遮挡的肿块方面有较高的准确率和速度,平均均值精度(mAP@0.5)达
电子通信类专业课程难度大,理论课程多,低年级接触实际项目机会少,学生学习的兴趣不高、动力不足.针对这种情况,探索低年级入门型嵌入式系统课程的教学方法,让学生从模拟信号和数字信号定义、模数/数模(analog-digital/digital-analog,AD/DA)转换、串行通信等基本概念开始学习,课程中提供综合性的项目案例,以软硬件模块化的方式将课程知识与最新的阿里云物联网平台结合完成项目设计,使低年级学生尽早接触专业知识的应用.教学实践表明,这种以基本概念学习为基础,结合项目化教学的模式,有效地提升了
为了进一步增加光纤通信容量,作为空分复用实现方案之一的多芯光纤技术吸引了人们越来越多的研究兴趣.与此同时,基于多芯光纤的各种新型有源、无源光器件也不断涌现.其中,多芯光纤光栅,由于结合了多芯光纤与光纤光栅的独特优势,为新型全光纤器件的设计和应用提供了多种可能,在光纤通信、光纤传感、光纤激光器等领域具有广泛的应用空间.本文分别从多芯光纤选择性刻写和全芯刻写出发,详细介绍了多种基于不同光源、不同写入方式的多芯光纤光栅刻写方案,并结合不同应用场景,分析了不同方案的技术特点.
为了获取无缝的宽视场高分辨率遥感图像,提出基于分布度量和显著性信息的遥感图像拼接算法,主要针对图像拼接过程中的外点剔除、最佳缝合线检测和平滑过渡融合三个方面进行改进.首先,以内点在图像重叠区域的均匀分布程度为准则选取最优内点,以增强图像间的对齐程度;其次,利用图像直线信息和引导滤波确定图像显著性信息,避免缝合线穿过明显地物;最后,通过引导滤波对图像进行双尺度融合,利用空间一致性实现缝合线两侧图像间的平滑过渡.仿真结果表明:在外点剔除阶段,所提算法的互信息相较于RANSAC算法提高了1.93％,稳定性提高了
卷积神经网络(CNN)由于出色的性能,被逐渐应用于图像融合领域.对于红外图像和可见光图像的融合任务而言,由于没有标签数据,对其进行无监督的学习建模具有重要意义.针对这个问题,提出了一种无监督的端到端的深度融合算法,该算法可以由输入的红外源图像和可见光源图像,直接预测出包含源图像显著信息的融合图像.所提算法构建了一个自编码网络,并使用真实的数据集进行训练.网络所用损失函数为广泛应用于图像融合任务的图像结构相似度量(SSIM).具体地说,设计了一种改进的无参考图像评价指标来计算损失函数,达到对网络进行无监督训
微型光纤光谱仪由于具有小型化、集成化、检测速度快等特点,适合用于工业现场多组分物质的在线检测.针对微型光谱仪由于受到仪器杂散光、光度噪声和光源波动等因素的影响,导致测量光谱信号精度差的问题,提出了一种面向微型光谱仪在线检测的光学系统误差校正方法.该方法首先使用光谱仪在线测量光谱强度,并通过参考溶液和待测溶液获取光谱信号;其次,通过提出的自适应小波阈值去噪法,消除光谱信号的光度噪声,提升光谱信号的灵敏度;然后,提出了一种基于双波长光强比值不变性的光源稳定方法,动态消除光源误差;最后,对铜钴离子的光谱信号进行