基于聚类分析的P2P流量识别

来源 :长沙理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：ahua501

【摘要】

：

通过使用聚类分析的方法来进行P2P的流量识别.首先给出P2P流量的特征,接着定义聚类特征树,然后通过扫描从网络中截得的数据得到相应的初始聚类树,最后计算初始聚类的贝叶斯信

【作者】

：

赵凯史长琼张理阳

【机构】

：

长沙理工大学计算机与通信工程学院

【出处】

：

长沙理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2010年3期

【关键词】

：

聚类分析贝叶斯信息准则 P2P流量识别 cluster analysis BIC P2P traffic identification

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通过使用聚类分析的方法来进行P2P的流量识别.首先给出P2P流量的特征,接着定义聚类特征树,然后通过扫描从网络中截得的数据得到相应的初始聚类树,最后计算初始聚类的贝叶斯信息准则值得到最终聚类结果.该方法能有效利用存储空间,避免了存储所有数据对象.同时还能够根据数据特征自动得到聚类数目,减少人为因素的影响,与K均值算法相比较优.

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