【摘 要】
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本文针对疫情对全球商业模式的影响,进行了基于GM(1,1)全球商业模式的创新与转型研究。首先,建立GM(1,1)模型,通过MATLAB软件对样本数据进行分析,预测未来感染人数的增长情况
【基金项目】
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上海市2020年大学生创新创业训练计划项目,基于人工神经网络的医院诊疗人次预测研究,编号:SH2020064
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本文针对疫情对全球商业模式的影响,进行了基于GM(1,1)全球商业模式的创新与转型研究。首先,建立GM(1,1)模型,通过MATLAB软件对样本数据进行分析,预测未来感染人数的增长情况;其次,通过对预测结果和实际情况进行对比分析,得到新型冠状病毒的感染趋势,引出我国疫情下商业模式需要发生转变的原因;最后,通过分析结果,结合互联网产品,主要对服装行业、农业和娱乐行业提出应对疫情的措施,根据自身疫情影响情况的不同,因地制宜地采取相应的转型措施,为我国疫情下的商业模式的创新和转型建言献策。
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