【摘 要】
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本文在工艺分析的基础上,应用分散控制,人工智能和模糊数学等先进方法,实现了催化裂化装置的提升管温度分散鲁棒控制。建立了故障预报的专家系统和以提高轻油收率为目标的实
【机 构】
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本文在工艺分析的基础上,应用分散控制,人工智能和模糊数学等先进方法,实现了催化裂化装置的提升管温度分散鲁棒控制。建立了故障预报的专家系统和以提高轻油收率为目标的实时优化专家系统,并用模式识别和数理统计方法估计产品质量参数并实现闭环控制。该系统自1987年投用以来,取得了明显的效益。
In this paper, based on the process analysis, the decentralized control, artificial intelligence and fuzzy mathematics and other advanced methods, to achieve a catalytic cracking unit riser temperature dispersion robust control. A fault forecast expert system and a real-time optimization expert system with the goal of increasing the yield of light oil are established. The product quality parameters are estimated by pattern recognition and mathematical statistics, and the closed-loop control is realized. Since the system was put into operation in 1987, significant benefits have been achieved.
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