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针对明暗恢复形状重构模型存在图像背景信息问题，提出基于阈值分割与多边形扫描求交的冗余信息去除方法。通过阈值分割将图像转换为二值图像，采用形态学方法修补二值图像中的缺陷，并利用微分算子提取图像的二维轮廓；通过多边形扫描求交将图像分割为目标区域和背景区域；根据由阴影恢复形状原理重构三维模型，并通过二维轮廓与三维形貌的信息匹配去除图像背景冗余信息。实例表明，该方法能够有效去除明暗恢复形状重构模型中的图像背景冗余信息，保证重构模型的形状精度。