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为改善标准遗传算法的求解效率,提出一种基于6模糊控制器的并行多种群自适应遗传算法.利用MPI(Message passing interface)技术建立了一个COW(Cluster of workstation)集群,将算法在该硬件平台上进行了实现.3机COW集群的仿真实验结果在演示算法设计可行性的同时,表明该算法的求解效率明显优于用于对照的单种群算法,具有在解决组合优化问题上广泛应用的可能.本文还对影响并行算法的参数进行了探讨.