【摘 要】
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借鉴生物学中的非达尔文进化理论，并针对传统遗传算法中可能存在的”早熟收敛”、种群多样性维护困难等方面的问题，提出一种无传统”选择”操作的”中性进化”算法模型．该模型基
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借鉴生物学中的非达尔文进化理论，并针对传统遗传算法中可能存在的”早熟收敛”、种群多样性维护困难等方面的问题，提出一种无传统”选择”操作的”中性进化”算法模型．该模型基于木村资生中性进化思想，侧重交叉和变异纯随机遗传操作，并采用自适应种群更新策略，使得算法结构更为简洁、多样性维持能力有所加强．若干数值类型的多峰函数测试以及复杂经典NP类318城市货郎担问题实验研究，已初步显示出中性进化算法在抑制”遗传支配”现象、避免陷入”早熟收敛”以及改进遗传算法的全局优化效果方面与Holland传统遗传算法相比性能较优的
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