【摘 要】
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对多通道的四类运动想象脑电进行了研究。提出了采用表面拉普拉斯对多通道脑电进行预处理，消除各导联之间的相关性，提高信号的信噪比。实验证明表面拉普拉斯对分类正确率的提高
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60771033);安徽省自然科学基金资助项目(070412038)
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对多通道的四类运动想象脑电进行了研究。提出了采用表面拉普拉斯对多通道脑电进行预处理，消除各导联之间的相关性，提高信号的信噪比。实验证明表面拉普拉斯对分类正确率的提高有极大的帮助。然后使用OVR-CSP（One Versus the Rest Common Spatial Patterns）的方法，对四类运动想象任务的脑电信号进行特征提取。最后，应用设计的BP神经网络对提取的特征数据进行了分类，取得了较高的分类正确率。对基于不同频带脑电特征的分类情况进行了分析比较，得出了一些有参考价值的结论。
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