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异常事件下路网恢复可靠性研究

来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：g1f2l3x4j5

【摘 要】

：

研究异常事件下路网的可靠性,对于建立有效的交通应急预案具有十分重要的作用.提出了异常事件下恢复可靠度的基本概念,并对恢复可靠度进行明确的界定.利用DYNASMART仿真技术

【作 者】

：

高爱霞 陈艳艳 

【机 构】

：

北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京人民警察学院

【出 处】

：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

【发表日期】

：

2010年3期

【关键词】

：

异常事件 恢复可靠度 DYNASMART仿真 BP神经网络 MONTECARLO模拟 traffic incident  recovery reliabilit 

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研究异常事件下路网的可靠性,对于建立有效的交通应急预案具有十分重要的作用.提出了异常事件下恢复可靠度的基本概念,并对恢复可靠度进行明确的界定.利用DYNASMART仿真技术分析了确定路网中事故持续时间、事故严重程度及平均饱和度对交通恢复时间的影响.在此基础上,利用DYNASMART仿真得到的数据建立了基于BP神经网络技术的交通恢复时间模型.提出运用Monte Carlo模拟技术计算恢复可靠度,并通过一个简单的算例对以上算法进行了验证.

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