【摘 要】
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在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上，提出了新型的、基于结构相似度的图像融合质量评价方法．针对不同情况，分别采用平均结构相似度、加权平均结构相似度、结构信息与交
【基金项目】
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广东省自然科学基金(04010465)资助项目
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在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上，提出了新型的、基于结构相似度的图像融合质量评价方法．针对不同情况，分别采用平均结构相似度、加权平均结构相似度、结构信息与交互信息量之乘积作为图像融合质量客观评价标准．该方法充分考虑了图像的结构信息和人类视觉系统的特性，可以为不同场合下选择不同的算法提供依据．对不同融合算法的质量评价结果表明，该方法是一种有效的图像融合质量评价方法．
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