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机器视觉在工业产品质量控制中的应用越来越广,针对LED晶粒的质量检测问题,提出了一种基于亚像素精度阈值分割的方法进行LED晶粒图像的识别。首先通过图像增强及预处理,然后通过基于亚像素精度的阈值分割方法进行晶粒图像的预处理,再通过K值聚类算法进行感兴趣的区域提取,最后通过NCC归一化的方法进行晶粒位置的识别及定位。实验结果表明,提出的亚像素精度阈值分割和NCC归一化定位算法相结合的方法应用在LED分拣机中,能准确地识别出LED晶粒图像。