【摘 要】
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阐述了人工神经网络方法对多泥沙洪水演进的辨识机理， 建立神经网络预报模型， 采用最小二乘快速收敛法， 通过模型联想实现水沙演进预报。研究结果与实测结果吻合良好， 体现了人工
【机 构】
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中国水利水电科学研究院灾害与环境研究中心!北京100044,中国水利水电科学研究院灾害与环境研究中心!北京100044,中国水利水电科学研究院灾害与环境研究中心!北京100044
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阐述了人工神经网络方法对多泥沙洪水演进的辨识机理， 建立神经网络预报模型， 采用最小二乘快速收敛法， 通过模型联想实现水沙演进预报。研究结果与实测结果吻合良好， 体现了人工神经网络的应用价值和发展前景。
The recognition mechanism of multi-silt flood evolution is elaborated by artificial neural network method. The neural network forecasting model is established. The least square fast convergence method is used to predict the water and sediment evolution. The research results are in good agreement with the measured results, which reflect the application value and development prospect of artificial neural network.
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