【摘 要】
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既有的图像特征匹配算法比较适合于一般分辨率的图像,且是在灰度图像上进行的.洞窟壁画图像的特点是分辨率非常高,并且还可能存在具有相同灰度纹理和不同颜色的区域.针对这类特殊图像,提出了一种面向高分辨率壁画图像的高速化特征匹配算法(简称NeoKPM算法). NeoKPM算法有2个主要特点:(1)通过降采样图像获得原图像粗配准的单应变换矩阵,极大地降低了后续特征匹配的时间复杂度;(2)提出了一种基于灰度和
【机 构】
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华东师范大学 计算机科学与技术学院,上海 200062;华东师范大学 计算机科学与技术学院,上海 200062;上海商务数码图像技术有限公司,上海 200041
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既有的图像特征匹配算法比较适合于一般分辨率的图像,且是在灰度图像上进行的.洞窟壁画图像的特点是分辨率非常高,并且还可能存在具有相同灰度纹理和不同颜色的区域.针对这类特殊图像,提出了一种面向高分辨率壁画图像的高速化特征匹配算法(简称NeoKPM算法). NeoKPM算法有2个主要特点:(1)通过降采样图像获得原图像粗配准的单应变换矩阵,极大地降低了后续特征匹配的时间复杂度;(2)提出了一种基于灰度和颜色不变量的特征描述符,能很好地区分具有相同灰度纹理和不同颜色的特征点,提高了特征匹配的正确性.在实际壁
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网格降水预报时间降尺度的目标是将业务上准确率较高的24 h精细化网格降水主客观订正预报结果降尺度到更细的时间分辨率上,以保证不同时间间隔精细化降水预报的准确率和总量的一致性.针对目前业务中降尺度方法以数值模式预报的单点降水量时间序列为比重实现对逐个网格点的预报拆分,拆分后雨带范围偏大、强度偏小和移动不合理等问题,增加位置订正、动态重构和频率匹配等算法来改进时间降尺度的效果.基于ECMWF模式预报时空演变,以国家气象中心2020年7月18日20时24 h网格降水预报拆分成逐1 h预报为实例,阐述了不同算法步
固定矫治技术能够有效治疗错颌畸形,在正畸临床过程中,各矫治阶段所使用正畸弓丝产生的正畸力大小、矫治效果的预测多根据正畸医生的经验进行判断,治疗结果完全依赖于医生水平,易对患者造成伤害并降低治疗效率.若能准确的测量正畸弓丝产生的正畸力,实现正畸力量化表达,将对临床正畸治疗具有重要的应用价值.在概述了正畸治疗中牙齿移动的力学原理的基础上,对有关正畸力测量装置的研究现状进行综述,分析了该应用研究中存在的主要问题,并对正畸力测量装置的发展前景进行了展望.
利用2010—2019年自动气象观测站逐小时降水资料,分析了近10 a浙江省极端短时强降水(1 h雨量≥50 mm或3 h雨量≥100 mm的降水)的时空分布特征,结果表明:(1)浙江省每年约有极端短时强降水169.8 h,主要分布在暖季(5—10月)及午后(14—21时),东部沿海(包括东南沿海和杭州湾)是高发带.(2)极端短时强降水主要始于5月,由浙南逐渐向浙北伸展,7—9月对应站点基本覆盖全境,而8月影响范围最大,对应有站点逐月年均频数峰值1.3 h·a-1,位于东南沿海,月平均强度峰值99.1 m
采用ECMWF interim再分析资料、ECMWF集合预报资料、自动站降水资料,运用“集合异常预报法”和“EFI(Ex-treme Forecast Index)阈值法”对浙江东部一次台风远距离极端降水的成因和可预报性进行探讨,结果表明:(1)台风倒槽长期存在,在北侧冷空气入侵作用下在浙江沿海地区引起锋生,并在倒槽顶端诱生低压环流,是造成浙江东北部大暴雨的主要原因.(2)36 h时效的集合预报显示,大气可降水量、850 hPa南风分量、925 hPa水汽通量和200 hPa辐散都超过气候平均值3～4个标
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随着无人驾驶、在线游戏、虚拟现实等低延迟应用的大量涌现,传统集中式的移动云计算范式越来越难以满足此类用户服务质量的需求.为弥补云计算的不足,移动边缘计算应运而生.移动边缘计算通过计算卸载,将计算任务迁移到网络边缘服务器来为用户提供计算和存储资源.然而,现有大部分工作仅考虑了延迟或能耗的单目标性能优化,未考虑延迟和能耗的均衡优化.为减少任务延迟和设备能耗,提出了一种面向多用户的联合计算卸载和资源分配策略.该策略首先利用拉格朗日乘子法获得给定卸载决策的最佳计算资源分配;然后,提出一个基于贪心算法的计算卸载算法
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