【摘 要】
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以最大化覆盖收益和最小化覆盖代价为优化目标,建立了多浮空器区域覆盖布局优化问题的多目标混合整数规划模型,设计实现了多浮空器联合覆盖进化算法,充分利用目标位置、浮空
【机 构】
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平顶山工业职业技术学院,国防科技大学C4ISR技术国防科技重点实验室
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以最大化覆盖收益和最小化覆盖代价为优化目标,建立了多浮空器区域覆盖布局优化问题的多目标混合整数规划模型,设计实现了多浮空器联合覆盖进化算法,充分利用目标位置、浮空器覆盖能力等启发式信息构造初始种群,避免进化太慢；交叉、变异算子在保证有效解的前提下,避免了算法陷入局部最优；精英策略避免丢失进化过程产生的非劣解,加快算法收敛；外部种群用于存储迭代过程中得到的非劣解,并保证解的多样性.仿真实验表明,算法能够有效解决浮空器区域覆盖布局优化问题.
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