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对ART-2模拟量模式识别神经网络算法的改进能使其有效地适用于故障诊断。神经网络的预处理场F0具有增强对比度、抑制基底噪声的能力，神经网络的F2场根据优先级选择竞争节点。网络模式识别的结果作为专家系统输入的类别及其选取概率。专家系统搜索由知识库构造的关系树并依规则进行推理。本文方法结合神经网络和专家系统的优点，以得到可信的故障诊断结果。文中还给出了验证系统正确性的自动液压机故障诊断实例。