【摘 要】
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电机故障发生时通常是多种故障同时发生，利用采集到的故障电机声音信号作为分析对象，基于盲分离理论，利用声源信号之间的相互独立性，对采集到的信号进行白化处理，采用一种已知较好
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电机故障发生时通常是多种故障同时发生，利用采集到的故障电机声音信号作为分析对象，基于盲分离理论，利用声源信号之间的相互独立性，对采集到的信号进行白化处理，采用一种已知较好的盲分离算法，从信号的联合概率分布密度出发，利用信号的联合概率的方向导数熵的最小值获得最佳旋转角度，对混合信号进行盲分离处理，得出令人满意的结果。成功分离了故障电机的各个单个故障的信号，验证了采用算法的有效性。
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