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从前面两节的论述中，我们可以看到，算法对于频率的测量，特别是在有噪声条件下的频率的测量，具有重大的意义。不同的方法，可能达到不同的精度。傅里叶变换虽然具有完美的理论意义，而且具有良好的线性特性，因此不但能测频，而且可能适应多载频的状态。可是，对于测频，傅里叶变换显然没有利用信号仅仅只有一个载频这一非常重要的信息，在原理上必定意味着对信息的浪费，或对于同样多的信息含量，仅仅得到了相对较低的测频精度。因此，从概念上说，我们一定可以追求得到一些更为有效的算法，以输出最有效的信息为目标，提高测量精度。