改进的NetLinX开放网络动态入侵检测方法

来源 :西安工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ihsc2Xid84

【摘要】

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针对当前时频特征检测算法的检测准确概率较低，网络入侵信息的检测准确性不高，提出基于经验模态特征分解和功率谱密度特征提取的NetLinX开放网络动态入侵检测算法．通过对NetLinX

【作者】

：

秦永俊唐增明

【机构】

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桂林师范高等专科学校数学与计算机技术系

【出处】

：

西安工程大学学报

【发表日期】

：

2017年4期

【关键词】

：

NetLinX开放网络动态入侵功率谱密度特征提取 NetLinX open network dynamic intrusion feature extrac

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针对当前时频特征检测算法的检测准确概率较低，网络入侵信息的检测准确性不高，提出基于经验模态特征分解和功率谱密度特征提取的NetLinX开放网络动态入侵检测算法．通过对NetLinX开放网络模型分析和动态入侵信号模型的构建，实现网络动态入侵信号的经验模态特征分解，将网络入侵的动态信号分解成若干个IMF分量之和．对分解的NetLinX开放网络动态入侵信号进行功率谱密度特征提取，完成对入侵特征的波束聚焦检测，实现NetLinX开放网络动态入侵信号的检测过程．仿真结果表明，采用该算法进行网络入侵检测的准确概率较高

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