【摘 要】
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目前,高分辨率数据已成为重要的信息存储手段之一,其分类问题也成为了热点。在分类过程中经历了最初的极大似然法、K-均值聚类法、机器学习和传统神经网络等几十年的探索和研
【基金项目】
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京津冀地区乡村旅游智慧生态化发展体系构建研究-以河北省石家庄市井陉县石头村为例(HB17YJ046河北省社科基金).
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目前,高分辨率数据已成为重要的信息存储手段之一,其分类问题也成为了热点。在分类过程中经历了最初的极大似然法、K-均值聚类法、机器学习和传统神经网络等几十年的探索和研究,最近才发现深度学习技术可以更好的应用。本文给出了深度学习的常用模型深度信念网络(DBN)、支持向量机(SVM)和传统神经网络(NN)的三种分类方法,并结合其它相关文献进行了对比分析,得出DBN模型在分类效果上更好。最后,展望了深度学习的理论和应用在遥感影像领域中的发展趋势。
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