【摘 要】
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利用模糊认知图构建一种新的情感语音识别网络,该网络将权值矩阵分为两部分:一部分是特征与情感类别之间的权值,使用实数编码遗传算法学习;另一部分是情感类别与类别之间的权
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利用模糊认知图构建一种新的情感语音识别网络,该网络将权值矩阵分为两部分:一部分是特征与情感类别之间的权值,使用实数编码遗传算法学习;另一部分是情感类别与类别之间的权值,使用PAD三维情感模型学习。从数学和心理学两方面对模糊认知图的权值进行学习。针对国际公认的柏林情感语音库(EMO-DB)以及本实验室录制的情感语音库(TYUT)进行仿真实验,验证了方法的有效性,并与BP神经网络进行对比,实验结果表明该方法有较高的识别率。
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