遗传算法与神经网络协同求解采矿工程中的优化问题

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本文将遗传算法与神经网络相结合,构成GA-ANN法,协同求解采矿工程中的优化问题。该法既利用了神经网络的非线性映射、网络推理和预测的功能,又利用了遗传算法的全局优化特性。通过实例证明了该法的优越性。 In this paper, genetic algorithm and neural network are combined to form GA-ANN method to solve the optimization problem in mining engineering. This method not only takes advantage of the nonlinear mapping, neural network reasoning and prediction of neural network, but also takes advantage of the global optimization of genetic algorithm. The example proves the superiority of this method.
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