基于宫缩信号和LightGBM的产时缩宫素剂量预测

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hellogph
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
缩宫素是产科催产、引产和产前胎儿监测的首选药物,产时缩宫素剂量调控不当可增加不良妊娠结局的风险,目前临床缩宫素的输注主要依靠医护人员手动调节,但在人工调控过程中存在主观判断误差,且人力成本高昂,而现有的缩宫素注射系统也缺少有效的智能调控手段.因此,本文提出一种智能缩宫素剂量预测方法,对胎心监护仪的宫缩信号进行特征提取,结合胎心、心率、电子病历、护理记录等数据,构建基于贝叶斯优化(BOA)的LightGBM缩宫素剂量预测模型.实验选取浙江省某三甲医院采集的10061条样本数据,相较于传统模型,BOALigh
其他文献
金属切削过程中,刀具磨损对刀具寿命有着显著影响,而切削试验是研究刀具磨损的常用方法,但是存在周期长、成本高等问题。因此,通过切削仿真平台对优化设计的涂层硬质合金车刀
在研究风沙流动方面,光滑粒子流体动力学方法(SPH)的无网格性有着独有的优势。利用SPH方法研究风沙流动时,需要将整个计算区域离散成数量庞大的单个粒子,因此计算规模大、计
旋转超声波加工设备可以采用非接触电能传输耦合器为高速旋转的超声振子提供电能,以取代传统的接触式碳刷滑环,这种非接触电能传输方式安全、稳定,且对转速没有限制。但由于
基于AMESim仿真计算,综合软件中机械元件库、液压元件库及液阻库,建立了矿用液压缸动载加载系统的仿真模型,对动载条件下液压缸无杆腔的压力特性进行模拟分析,进行了液压缸动
在数字图像相关测量计算过程中,直接参与互相关计算的是散斑子图,而散斑子图质量对测量精度具有重要影响。因此,如何有效评价散斑子图质量是数字图像相关方法研究的热点问题。将信息论中用于衡量信息量的"熵"概念引入散斑子图评价,提出以图像熵为评价参数的散斑子图质量评价方法。为验证该评价参数的有效性,对采用不同方法采集的3幅不同类型散斑图进行位移测量实验。实验结果表明:位移测量精度与散斑子图熵有紧密的关系,散
道岔区的动力学性能是决定行车速度和安全的主要因素之一,而车轮多边形磨耗会显著影响轮轨相互作用力及转向架关键部位的振动特性。以18号可动心轨道岔作为研究对象,建立车辆
针对轴承早期故障信号非线性、非平稳和故障特征难以提取的问题,提出一种变分模态分解(VMD)与流形学习相结合的特征提取方法。该方法应用VMD将信号分解成包含不同故障信息的
为研究新建卫星厅对中转旅客的航班衔接的影响,分析中转旅客的换乘紧张程度,提高机场资源利用效率,本文对登机口分配问题进行研究.在最小化登机口使用个数的前提下,考虑了中
为了解决语音情感识别中数据集样本分布不平衡的问题,提出一种结合数据平衡和注意力机制的卷积神经网络(CNN)和长短时记忆单元(LSTM)的语音情感识别方法.该方法首先对语音情
深度学习在图像识别领域凸显出了优势,而在深度学习图像识别模型训练的准备阶段,制备图像数据集需要人工将图片上的信息进行标注.这一准备过程往往需要耗费大量人力成本与时间成本.为了提升数据制备阶段的工作效率,从而加速深度学习模型的生成与迭代,提出了一种基于微服务架构的多人协作众包式图像数据集标注系统.通过将繁重的标注任务划分为不同的小任务,使更多的人能够参与并协同完成数据标定.通过引入对象存储机制并采用