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为了准确地对高分辨率合成孔径雷达（SAR）影像内像素强度统计分布建模并得到高精度的分割结果，提出基于层次Gamma混合模型（HGaMM）的高分辨率SAR影像分割方法．HGaMM由多个Gamma混合模型构成，用于对非对称、重尾和多峰等复杂的像素强度统计分布建模．为了减少影像噪声对分割的影响，采用马尔科夫随机场建模像素标号场，将像素邻域位置关系引入HGaMM．根据贝叶斯理论，利用后验分布构建影像分割模型．马尔科夫链蒙特卡罗算法用于模拟影像分割模型．在模拟和真实SAR影像上的分割实验表明，文中方法可得到较高精度