利用测井信息求取储层微观孔隙结构特征参数

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微观孔隙结构属于特殊岩心分析的研究范畴。许多年来,其研究一直局限于单井有限样品点的分析,无法实现由点(有限井点)到面的突破,即不能进行全局性分析。以微观孔隙结构特征参数-主要孔喉半径为例,尝试利用先进的神经网络技术,建立主要孔喉半径的测井解释模型,并利用该模型对所有井的测井资料进行解释,从而获得了某油田主要孔喉半径的空间分布特征,为油田制定开发措施提供了依据。同时该方法对于储层地质学研究具有很重要
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