【摘 要】
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中药数据挖掘研究是指在中医理论指导下,用知识发现技术对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分、构效关系等多个方面进行全面、系统的研究.将关联规则用
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学资助项目(KJ2011Z259)
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中药数据挖掘研究是指在中医理论指导下,用知识发现技术对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分、构效关系等多个方面进行全面、系统的研究.将关联规则用于方剂配伍研究的主要目的是探寻核心药群,寻找药物之间的相互联系和整体用药规律.目前普遍使用的是基于频繁项目集发现的Apriori算法,该算法易于实现,但在实际中存在有一些难以克服的缺陷:如对数据库的扫描次数过于频繁、会产生大量的候选项集等.主要采用一种改进的FP—Growth优化算法,可以对元向项集图进行实时构造,同时将该算法应用在方剂配伍中的
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