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云噪声的干扰,严重影响了遥感图像的解译与信息提取。本文从遥感图像的成像机理出发,使用同态滤波算法,采用IDL二次开发语言并集成到ENVI平台上,实现了遥感图像薄云的自动化检测与去除。实验证明,该过程能够有效地去除薄云,提高在传统方法中图像预处理的效率,在一定程度上提高了图像的质量与精度。
遥感图像薄云去除方法及IDL的实现研究
【摘 要】
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云噪声的干扰,严重影响了遥感图像的解译与信息提取。本文从遥感图像的成像机理出发,使用同态滤波算法,采用IDL二次开发语言并集成到ENVI平台上,实现了遥感图像薄云的自动化
【机 构】
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成都理工大学地质灾害防治与环境保护国家重点实验室,四川省国土勘测规划研究院,首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,西南科技大学环境与资源学院,
【出 处】
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测绘科学
【发表日期】
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2010年05期
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