【摘 要】
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[研究目的]将大数据技术引入构建服务于中小规模组织的情报系统时面临技术难度大、资源获取困难以及用户使用门槛高等困难.因此,提出一种大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法,该方法可以有效解决中小规模组织构建情报系统时所面临的这些问题.[研究方法]通过对基于第三方的大数据环境下情报系统构建的三层模型和基于分工协作构建大数据情报系统的典型场景的阐述,提供了一种初步的可行技术解决方案,最后对基于分工协作构建大数据环境下的情报系统所面临的管理困难进行了探讨.[研究结论]基于分工协作构建情报系统是大数据环境下情报
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院信息管理与电子商务研究所 南京 211106
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[研究目的]将大数据技术引入构建服务于中小规模组织的情报系统时面临技术难度大、资源获取困难以及用户使用门槛高等困难.因此,提出一种大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法,该方法可以有效解决中小规模组织构建情报系统时所面临的这些问题.[研究方法]通过对基于第三方的大数据环境下情报系统构建的三层模型和基于分工协作构建大数据情报系统的典型场景的阐述,提供了一种初步的可行技术解决方案,最后对基于分工协作构建大数据环境下的情报系统所面临的管理困难进行了探讨.[研究结论]基于分工协作构建情报系统是大数据环境下情报学研究的一个重要方向,通过建立技术参考模型和典型应用场景可以为相关技术标准和实现方法的进一步确立提供参考.
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关于情报学的学科分类,近年来是情报学界的热点研究议题.2021年12月,国务院学位办下发的“学科专业目录”(征求意见稿)将原来的“图书情报与档案管理”一级学科更名为“信息资源管理”,在一级学科中,不再有“情报学”的身影,显然与当前国家情报工作的重要地位不相匹配.基于情报学当下人才培养的现状,着眼于百年未有之大变局的国际环境,根据情报学学科建设及人才培养的目标,为更好地服务于国家发展战略,有必要将情报学设置为一级学科.
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