【摘 要】
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将混沌理论应用于水文变量尺度分析,对无定河流域不同时间尺度（80 d,40 d,20 d,10 d和5 d）降雨量进行降尺度转换.根据关联维数法对不同时间尺度降雨量间的分解系数序列进行混沌
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,中山大学环境科学与工程学院
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将混沌理论应用于水文变量尺度分析,对无定河流域不同时间尺度（80 d,40 d,20 d,10 d和5 d）降雨量进行降尺度转换.根据关联维数法对不同时间尺度降雨量间的分解系数序列进行混沌性识别,结果表明：不同时间尺度降雨量的分解系数存在低维混沌现象,用混沌方法进行降雨量降尺度分析是可行的.在此基础上,建立加权一阶局域法多步预测模型对不同时间尺度降雨量间分解系数进行了预测,继而实现了降雨量的降尺度分析,良好的预测结果及可操作性使得混沌理论为水文序列的降尺度分析提供了一种方法.
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