【摘 要】
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建筑能耗短期预测可以为供能系统调度、节能量评估提供依据,因此如何精确地预测建筑能耗一直是建筑节能领域的研究热点之一。针对建筑能耗短期预测问题,提出了一种基于梯度渐
【机 构】
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同济大学机械与能源工程学院,同济大学中德工程学院
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建筑能耗短期预测可以为供能系统调度、节能量评估提供依据,因此如何精确地预测建筑能耗一直是建筑节能领域的研究热点之一。针对建筑能耗短期预测问题,提出了一种基于梯度渐进回归树（GBRT）的建筑能耗预测方法。算法流程包括对数据进行预处理,通过交叉验证优化模型参数,训练GBRT模型用于建筑能耗短期预测。通过上海市某大型公共建筑实测数据进行验证,结果表明,与基于人工神经网络和支持向量机的预测算法相比,基于GBRT的建筑能耗预测算法预测精度更高,同时参数在很宽泛的范围均可以接近最优结果,算法具有较强的实用性。
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