【摘 要】
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针对使用最小二乘回归和逐步回归等方法时,在工业采矿预测矿石元素含量建模过程中出现的自变量之间存在多重相关致使拟合效果不佳的情况,提出应用改进偏最小二乘回归方法,对
【基金项目】
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矿冶过程自动控制技术国家重点实验室/矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室联合基金项目(BGRIMM-KZSKL-2017-01);国家自然科学基金项目(51607122)
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针对使用最小二乘回归和逐步回归等方法时,在工业采矿预测矿石元素含量建模过程中出现的自变量之间存在多重相关致使拟合效果不佳的情况,提出应用改进偏最小二乘回归方法,对工业采矿预测矿石元素含量的建模方法。经验证该模型对实验数据拟合效果良好,最大误差为0.153 122 055,平均误差仅为3.873 290 5%,相应精确度优于以最小二乘发为基础的原模型。实验结果表明,所提方法是一种可以提高准确度的方式。
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