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为了更好地解决近似空间(U,R)上目标概念边界域的不确定性问题,提出了一种新的粗糙集最优近似集的计算方法。为此引入集合相似度的定义,通过对目标概念与其近似集相似度的讨论,得到目标概念的最优近似集为上、下近似集的条件,并进一步得到目标概念的最优近似集判定与算法。通过实例对其进行了说明。
最优近似粗糙集
【摘 要】
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为了更好地解决近似空间(U,R)上目标概念边界域的不确定性问题,提出了一种新的粗糙集最优近似集的计算方法。为此引入集合相似度的定义,通过对目标概念与其近似集相似度的讨
【机 构】
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华东交通大学理学院
【出 处】
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河南科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61472138)
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