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在简要介绍遗传神经网络的基本概念及学习步骤的基础上,分别对大坝坝顶径向水平位移、切向水平位移和大坝坝顶沉降量监测数据进行了训练和预测.结果表明,利用遗传算法特有的全局优化能力,可以较好地完成网络的学习,而且还减少了网络训练次数,缩短了网络训练时间.
大坝变形监测遗传神经网络模型
【摘 要】
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在简要介绍遗传神经网络的基本概念及学习步骤的基础上,分别对大坝坝顶径向水平位移、切向水平位移和大坝坝顶沉降量监测数据进行了训练和预测.结果表明,利用遗传算法特有的全局优化能力,可以较好地完成网络的学习,而且还减少了网络训练次数,缩短了网络训练时间.
【机 构】
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中国地质大学,湖北,武汉,430074;长江科学院,大坝安全监测研究所,湖北,武汉,430010
【出 处】
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全国岩石力学与岩土工程测试技术新进展研讨会
【发表日期】
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2003年5期
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