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为了在小样本条件下预测数控机床的故障率,分析数控机床故障和故障发生的时间特征,并基于灰色理论中的灰色预测方法建立故障时间预测模型,对故障发生的时间进行预测。结果表明:数控机床发生故障时间预测的相对误差低于1.62%,精度达1级,为预防故障发生及维修提前做好准备。
基于灰色系统理论的数控车床故障时间预测
【摘 要】
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为了在小样本条件下预测数控机床的故障率,分析数控机床故障和故障发生的时间特征,并基于灰色理论中的灰色预测方法建立故障时间预测模型,对故障发生的时间进行预测。结果表
【机 构】
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湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北水利水电职业技术学院机电工程系
【出 处】
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湖北工业大学学报
【发表日期】
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2019年2期
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