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基于OpenPose算法的研究与改进,从目标检测、特征提取及分类、行为识别算法等理论问题研究入手,进行系统方案设计,开发针对自动扶梯乘降人员摔倒等异常行为的智能监控及预警系统。通过智能算法对乘降人员摔倒等异常行为的分析,及时对自动扶梯的运行状态进行预警报警,从而提高人员乘坐自动扶梯的安全性。
基于OpenPose的自动扶梯智能监控系统应用研究
【摘 要】
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基于OpenPose算法的研究与改进,从目标检测、特征提取及分类、行为识别算法等理论问题研究入手,进行系统方案设计,开发针对自动扶梯乘降人员摔倒等异常行为的智能监控及预警系统。通过智能算法对乘降人员摔倒等异常行为的分析,及时对自动扶梯的运行状态进行预警报警,从而提高人员乘坐自动扶梯的安全性。
【机 构】
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安徽理工大学经济与管理学院
【出 处】
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黑龙江工业学院学报(综合版)
【发表日期】
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2020年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“多源传感器环境下基于异构特征信息融合的行为识别”(项目编号:61873004),安徽理工大学研究生创新基金项目“基于计算机视觉的自动扶梯人员乘降和物品运输安全监控系统研究”(项目编号:2019CX2073)
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