中美国家公园生态系统服务社会价值对比研究

来源 :世界地理研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangyanmin2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在保护区(PAs)的背景下,生态系统服务社会价值在国家公园保护规划中占有举足轻重的地位。以中国普达措国家公园和美国圣伊莎贝尔派克国家森林公园为研究地,运用SolVES模型评估二者的社会价值,确定12种社会价值的感知重要性。基于感知重要性的评估结果,侧重评估感知重要性较高的3种社会价值(美学、生物多样性、游憩价值)及其与环境变量之间的关系。研究表明:(1)受访者对普达措国家公园游憩价值的偏好程度最高,而圣伊莎贝尔派克国家森林公园价值指数最高的是美学价值。(2)普达措国家公园3种社会价值的热点区域均呈现出“多核心,多条状”的空间格局;圣伊莎贝尔派克国家森林公园3种社会价值的高值区空间布局呈现出“多核心但分散性较强,单条状”;(3)普达措国家公园受访者偏好程度较高的3种社会价值邻近水体或道路,位于海拔超过3600m范围内。相比之下,圣伊莎贝尔派克国家森林公园3种社会价值的高值区域靠近水体但远离道路,位于高海拔的区域。通过比较两国国家公园的社会价值,以国家公园的形式进行社会化治理可以为跨国生态系统惠益共享开辟途径,以及促进基于国家间共同利益的共享治理,从而实现长期维持景观中社会价值。
其他文献
近年来,在河北省委、省政府的坚强领导下,河北省上下齐心协力,严格落实消防安全责任,持续深化消防安全专项治理和常态化排查整治,消防安全形势总体持续稳定。但是,火灾风险不断累积、日趋复杂。据记者了解,河北省共有20000余栋高层建筑,业态多样,
期刊
小学信息技术的教学目的,不仅在于让学生掌握计算机知识和技能,更重要的在于培养学生处理信息的能力,即培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力,并利用信息技术解决学习、生活中各种问题的能力。培养学生的信息能力是这门学科的教学重点。如何有效地开展信息技术课,让学生在掌握计算机知识和技能的基础上,培养学生的信息能力和核心素养呢?
期刊
发酵辣椒制品在我国拥有广阔的消费市场,实际生产中受限于鲜辣椒季节性成熟以及不易储藏的特点,直接使用鲜辣椒制酱难以实现全年化、规模化生产,采用盐渍辣椒坯制酱又会造成营养成分流失、高盐废液污染等问题。若采用干辣椒为原料生产发酵型辣椒酱,不仅便于原材料的采收、运输、储存,也可避免盐渍工艺造成的一系列问题。本研究旨在筛选乳酸菌接种干辣椒制作发酵型辣椒酱,研究了发酵菌种的生长特性、优化了干辣椒预处理工艺条件
利用地震资料进行油气藏储层预测一直以来是油气勘探研究中的热点及难点,其主要原因是由于地震资料与储层参数之间的关系比较复杂。特别是目前油气藏从常规油气走向非常规油气、从砂岩储层走向致密油气储层和复杂的碳酸盐岩储层,地球物理方法在储层预测方面的应用难度增大。精确建立原始海量数据与地震储层相关参数之间的对应关系有着极为重要的意义。近年来,随着人工智能技术的快速发展,能够解决强非线性问题的机器学习算法在信
本研究基于附子强心组分去甲乌药碱(higenamine, HI)、去甲猪毛菜碱(salsolinol, SA)、棍掌碱(coryneine,CO)共有的肾上腺素类似结构,构建了以邻二酚羟基基团与茜素红S-苯硼酸体系置换反应为核心的光化学比色传感器,用于快速鉴别生附片的强心作用。研究表明,传感器最优条件为:茜素红S (alizarin red S, ARS)和苯硼酸(phenylboric acid
我公司四条年产60万吨矿渣超细粉生产线立磨型号均为JLMK-46.2.2X,自2011年安装调试后一直运行稳定,但自2013年起,4台立磨选粉机均出现回转部分下部轴承损坏现象。1问题及原因分析该立磨是中心入料负压风扫式锥辊磨机,选粉机轴承结构见图1。
期刊
古诗词是国之精粹,文之灵魂,是中华五千年流传下来的文化瑰宝。读"写"古诗词,可以拓宽视野,积累素材,陶冶情操,丰富学生文化修养,促进学生语言表达,从而提高学生写作能力。一、诵读古诗词,感受诗词风韵古诗词是一门博大精深的文学艺术,其内容包罗世间万象,涵盖人生百态,有边塞诗、咏物诗、宫怨诗、爱情诗、讽喻诗、哲理诗、悼亡诗等,可以说古诗词就是一部中国社会的发展史。同时古诗词语言独特优美,有着与生俱
期刊
自习近平总书记在2018年全国教育大会上明确提出要培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人以来,劳动教育正式作为全面发展教育的一个基本组成部分,在党和国家教育方针、政策中不断得以强调。可以说,劳动教育已正式和德智体美"四育"一同支撑起新时代的立德树人教育体系。对中小学教育来说,坚持从立德树人教育大格局出发,开展好劳动教育,已成为当前一项重要工作。因此,特别需要从新的思想认识入手,做好统筹安排
利用深度学习算法自动化分地震相可以大幅度提高工作效率。本文提出了一种基于LinkNet的带有混合池化模块的深度学习网络用于地震相的自动划分。混合池化模块联合利用条带池化模块和轻量级的金字塔池化模块来充分捕获和聚合多尺度特征信息,从而更精准地划分地震相。将该方法应用于荷兰F3工区地震数据,结果表明,相较于U-Net+PPM方法,基于LinkNet和混合池化的方法在地震相划分中具有更高的精度和更良好的
本文从理论上分析了谐振腔结构参数对输出光束稳定性及亮度的影响。结合实例,给出了设计高稳定、高亮度谐振腔的方法。并进一步从实验上得以证实。
期刊