【摘 要】
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针对基于多通道认知无线电的通信系统的分析,设计了一种带参数的信道模型。利用遗传退火进化算法优化各个信道参数,合理分配当前频谱资源,最终获得整体最大的传输收益。通过
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针对基于多通道认知无线电的通信系统的分析,设计了一种带参数的信道模型。利用遗传退火进化算法优化各个信道参数,合理分配当前频谱资源,最终获得整体最大的传输收益。通过对模型的性能分析和仿真,并且经过该算法与其他算法的比较,验证了该算法的通用性和有效性。进而讨论信道目标函数和通道参数设置的关系,从而最终获得总体性能的平衡。
Aiming at the analysis of communication system based on multi-channel cognitive radio, a channel model with parameters is designed. The genetic annealing evolutionary algorithm is used to optimize the parameters of each channel, allocate the current spectrum resources rationally, and finally obtain the maximum overall transmission revenue. Through the performance analysis and simulation of the model, and through the comparison of the algorithm with other algorithms, the generality and validity of the algorithm are verified. And then discuss the relationship between channel objective function and channel parameter setting, so as to finally get the balance of overall performance.
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