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摘 要：随着电力大数据的不断发展，大数据技术在电力信息安全中的应用价值逐步凸显出来。对于电力信息安全来说，充分应用大数据技术有利于实现信息、电力数据以及相关流量的动态监测，进而防止电力信息的泄露。在本文研究中分别从移动威胁感知系统、流量行为审计系统与通信协议保护系统三个层面上出发，分析大数据在电力信息安全中的应用价值和具体策略。
关键词：大数据;电力信息安全;应用价值;对策
大数据为新时代下的关键性技术产物，大数据存在着海量数据、实时监控、高效率等的特征。将大数据技术全方位应用于我国电力信息安全维护中，一方面，可以为现有的电力信息安全管理工作提供科学思路;另一方面，还可以实现电力信息安全维护工作的高质量发展，对维护广大用户基本权益、确保信息安全产生积极意义。
1大数据在电力信息安全中的应用价值
一直以来，大数据与电力信息安全管理都是学术界研究的关键性课题。在现阶段的研究中，国内外许多学者从大数据技术在电力信息安全中的应用价值、具体的应用现状、技术内容、关键性技术、呈现问题、解决对策等多个方面出发，充分体现出应用大数据进行电力信息安全维护的重要性。通过总结相关文献资料可以看到，大数据在电力信息安全中的应用价值体现为如下几个方面：首先，利用大数据可以在海量数据系统中加强电力系统安全性。例如，充分利用大数据技术的优势，对电力系统中的海量数据进行采集和对比，不断分析电力用户的用电行为，这可以及时发现出相应的安全问题，并有利于提高电力系统运维的安全水平。其次，实现电力信息安全的大数据管理，可提高信息监测质量。目前，传统数据信息监测技术已经不再满足电力信息安全维护的需求，而通过大数据技术可以实现动态、实时监测，可提升信息安全监测工作质量[1]。最后，将大数据技术广泛应用于电力信息安全维护中，其不仅可以保障电力用户的信息安全，而且还可以充分维护供电企业的基本权益，在电力系统运行、用户通信协议管理、电力策划等多个方面发挥出重要作用，进而不断保护电力信息的安全性。
2大数据在电力信息安全中的应用对策
2.1移动威胁感知系统
现阶段，“黑客自由攻击事件”仍然广泛存在于各个地区，这给电力系统的安全运行带来诸多风险，特别是在移动安全的威胁下，对于企业多样性活动的正常开展带来许多阻碍。如刷单、刷代金券、刷积分以及刷用户等级等，大多都是因为电力信息安全的防护力度低下而导致的。除此之外，滥计费、乱扣费等现象的发生，也充分体现出运营商领域电力信息安全水平低下。所以，为加强对电力信息安全的维护，需要围绕移动黑产链开发出一种创新的工具技术，并充分借助相关工具、技术等进行电力信息安全检测，需要强化对大数据业务的动态监控。对于移动威胁感知系统来说，其可以分析出黑客攻击的基本类型、主要目的和具体行为，并结合这些特征制定出针对性的检测计划与防护措施。而对于威胁情报数据网的建立，可有效促进手机终端特色发挥，对科学面对账户、设备的风险等，尤为重要。
2.2流量行为审计系统
在电力系统运行中，DDoS流量攻击属于一种普遍的攻击形式，但在现如今科学技术的进一步发展下，完全可以通过对正常流量的掩盖来达到攻击电力信息系统的目标，这也给当下的网络信息安全和防护工作增加很多挑战。特别是随着互联网金融与物联网技术的不断发展，暴力破解、盗用账号、越权检测、撞库攻击、欺诈交易等较为常见。而通过对传统防护策略的分析可以得出，其大多数情况下会利用威胁检测系统、防火墙等，这种防护策略的核心为对技术规则的筛查以及对访问频率的控制，无法充分满足网络攻击需求，因为攻击风险会在正常流量中被隐藏起来。目前，随着移动互联网的进一步发展，移动终端侧日益体现出分散性高、低访问频率等的特征，当受到这些威胁时，会导致电力系统的防护功能异常。而在电力信息安全维护中建设高质量的流量行为审计系统，将业务逻辑的分析当做基础性条件，有助于科学分析用户不正常行为，并呈现访问逻辑，在安全规则、访问行为中建立某种密切的关系。对于该系统的应用来说，其可以提高防护质量[2]。
2.3通信协议保护系统
针对当下的电力信息安全维护问题，需要有效建设通信协议的保护系统，将白盒加密当做基础，有助于更加全面的挖掘各种问题，并评价通信安全的主要威胁模式与特征，对于加密算法内部的密钥保护，这是保护通信协议安全的主要措施。只有不断维护密钥安全性，才可以有效预防认证、算法以及其他代码被攻击的问题。对于该防护方法来说，可以避免攻击者侵犯合法服务器，对科学维护客户端的电力信息安全非常重要。双重保护性能得到了呈现，让通信协议的保护计划日益全面化，效率也得到了提高。通过对该系统的应用，很多不良的电力信息安全侵犯行为都得到了控制。而结合白盒加密的基本算法，这是维护通信协议系统的核心与要点，在该算法的应用过程中通过加密函数，有利于在数据表内部强化对机密密钥的科学隐藏。在以往的对称加密模式中，主要包含AES、RC4、3DE等等，而对于白盒加密来说，其在加密强度上有所突破和改进，可以实现加密密钥保护与加密算法维护[3]。
3結束语
综上所述，在本文研究中立足于大数据视野分析电力信息安全维护的重要性和具体策略。随着大数据技术的不断发展，其在电力信息安全维护中的价值也逐渐凸显出来。利用大数据进行电力信息安全管理，一方面可以加强对电力系统运行的动态监控;另一方面，还可以充分提高电力信息安全维护的效率。在本文研究中分别从移动威胁感知系统、流量行为审计系统与通信协议保护系统三个层面上出发，分析大数据在电力信息安全中的应用价值和具体策略。这三个系统在电力信息安全管理中，都可以弥补传统技术和信息安全维护系统的缺陷，且都以大数据技术为基础，值得广泛应用。
参考文献
[1]李康.浅论大数据技术在电力系统中的应用[J].中国战略新兴产业.2017，000（11x）：P.87-87
[2]张高鹏.以大数据分析为例浅析计算机技术在信息安全中的应用[J].数字化用户.2019，25（005）：174
[3]白雨佳.大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用[J].丝路视野.2018，000（021）：140
关键词：大数据;电力信息安全;应用价值;对策
大数据为新时代下的关键性技术产物，大数据存在着海量数据、实时监控、高效率等的特征。将大数据技术全方位应用于我国电力信息安全维护中，一方面，可以为现有的电力信息安全管理工作提供科学思路;另一方面，还可以实现电力信息安全维护工作的高质量发展，对维护广大用户基本权益、确保信息安全产生积极意义。
1大数据在电力信息安全中的应用价值
一直以来，大数据与电力信息安全管理都是学术界研究的关键性课题。在现阶段的研究中，国内外许多学者从大数据技术在电力信息安全中的应用价值、具体的应用现状、技术内容、关键性技术、呈现问题、解决对策等多个方面出发，充分体现出应用大数据进行电力信息安全维护的重要性。通过总结相关文献资料可以看到，大数据在电力信息安全中的应用价值体现为如下几个方面：首先，利用大数据可以在海量数据系统中加强电力系统安全性。例如，充分利用大数据技术的优势，对电力系统中的海量数据进行采集和对比，不断分析电力用户的用电行为，这可以及时发现出相应的安全问题，并有利于提高电力系统运维的安全水平。其次，实现电力信息安全的大数据管理，可提高信息监测质量。目前，传统数据信息监测技术已经不再满足电力信息安全维护的需求，而通过大数据技术可以实现动态、实时监测，可提升信息安全监测工作质量[1]。最后，将大数据技术广泛应用于电力信息安全维护中，其不仅可以保障电力用户的信息安全，而且还可以充分维护供电企业的基本权益，在电力系统运行、用户通信协议管理、电力策划等多个方面发挥出重要作用，进而不断保护电力信息的安全性。
2大数据在电力信息安全中的应用对策
2.1移动威胁感知系统
现阶段，“黑客自由攻击事件”仍然广泛存在于各个地区，这给电力系统的安全运行带来诸多风险，特别是在移动安全的威胁下，对于企业多样性活动的正常开展带来许多阻碍。如刷单、刷代金券、刷积分以及刷用户等级等，大多都是因为电力信息安全的防护力度低下而导致的。除此之外，滥计费、乱扣费等现象的发生，也充分体现出运营商领域电力信息安全水平低下。所以，为加强对电力信息安全的维护，需要围绕移动黑产链开发出一种创新的工具技术，并充分借助相关工具、技术等进行电力信息安全检测，需要强化对大数据业务的动态监控。对于移动威胁感知系统来说，其可以分析出黑客攻击的基本类型、主要目的和具体行为，并结合这些特征制定出针对性的检测计划与防护措施。而对于威胁情报数据网的建立，可有效促进手机终端特色发挥，对科学面对账户、设备的风险等，尤为重要。
2.2流量行为审计系统
在电力系统运行中，DDoS流量攻击属于一种普遍的攻击形式，但在现如今科学技术的进一步发展下，完全可以通过对正常流量的掩盖来达到攻击电力信息系统的目标，这也给当下的网络信息安全和防护工作增加很多挑战。特别是随着互联网金融与物联网技术的不断发展，暴力破解、盗用账号、越权检测、撞库攻击、欺诈交易等较为常见。而通过对传统防护策略的分析可以得出，其大多数情况下会利用威胁检测系统、防火墙等，这种防护策略的核心为对技术规则的筛查以及对访问频率的控制，无法充分满足网络攻击需求，因为攻击风险会在正常流量中被隐藏起来。目前，随着移动互联网的进一步发展，移动终端侧日益体现出分散性高、低访问频率等的特征，当受到这些威胁时，会导致电力系统的防护功能异常。而在电力信息安全维护中建设高质量的流量行为审计系统，将业务逻辑的分析当做基础性条件，有助于科学分析用户不正常行为，并呈现访问逻辑，在安全规则、访问行为中建立某种密切的关系。对于该系统的应用来说，其可以提高防护质量[2]。
2.3通信协议保护系统
针对当下的电力信息安全维护问题，需要有效建设通信协议的保护系统，将白盒加密当做基础，有助于更加全面的挖掘各种问题，并评价通信安全的主要威胁模式与特征，对于加密算法内部的密钥保护，这是保护通信协议安全的主要措施。只有不断维护密钥安全性，才可以有效预防认证、算法以及其他代码被攻击的问题。对于该防护方法来说，可以避免攻击者侵犯合法服务器，对科学维护客户端的电力信息安全非常重要。双重保护性能得到了呈现，让通信协议的保护计划日益全面化，效率也得到了提高。通过对该系统的应用，很多不良的电力信息安全侵犯行为都得到了控制。而结合白盒加密的基本算法，这是维护通信协议系统的核心与要点，在该算法的应用过程中通过加密函数，有利于在数据表内部强化对机密密钥的科学隐藏。在以往的对称加密模式中，主要包含AES、RC4、3DE等等，而对于白盒加密来说，其在加密强度上有所突破和改进，可以实现加密密钥保护与加密算法维护[3]。
3結束语
综上所述，在本文研究中立足于大数据视野分析电力信息安全维护的重要性和具体策略。随着大数据技术的不断发展，其在电力信息安全维护中的价值也逐渐凸显出来。利用大数据进行电力信息安全管理，一方面可以加强对电力系统运行的动态监控;另一方面，还可以充分提高电力信息安全维护的效率。在本文研究中分别从移动威胁感知系统、流量行为审计系统与通信协议保护系统三个层面上出发，分析大数据在电力信息安全中的应用价值和具体策略。这三个系统在电力信息安全管理中，都可以弥补传统技术和信息安全维护系统的缺陷，且都以大数据技术为基础，值得广泛应用。
参考文献
[1]李康.浅论大数据技术在电力系统中的应用[J].中国战略新兴产业.2017，000（11x）：P.87-87
[2]张高鹏.以大数据分析为例浅析计算机技术在信息安全中的应用[J].数字化用户.2019，25（005）：174
[3]白雨佳.大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用[J].丝路视野.2018，000（021）：140