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准确预测弹丸参数变化时的侵彻效果，对作战效果评估和战斗部设计都具有重要作用。针对当前方法存在的问题，提出了一种基于粒子群优化支持向量机算法的动能弹侵彻混凝土靶的侵彻效果预测方法。通过对训练样本的学习，在支持向量机中可以形成输入量到输出量之间的智能映射关系，完成训练后的支持向量机根据新的输入量可以解算出对应的侵彻深度。为了获得更好的预测效果，使用粒子群优化算法改进了支持向量机的结构参数。最后进行了预测测试，结果表明本文方法的相对预测误差为4%，可以满足工程需要。