【摘 要】
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提出了一种基于自适应窗口选择粒子图像测速(PIV)技术的序列星图运动参数估计算法。算法通过自适应选取窗口,使得分析窗口内恒星的成像密度达到最大,且窗口边缘区域不存在高亮恒星成像,然后对分析窗口进行互相关计算,求得序列星图的运动参数。仿真试验表明,本文的算法克服了恒星进场或出场导致分析窗口互相关计算精度降低的现象,提高了互相关运动参数估计的精度,将估计误差降低到了0.01 pixel以内。该算法可以
【机 构】
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中国海洋大学信息技术学院,海军潜艇学院卫星遥感应用研究所
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划资助项目（No.2006AA0627）
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提出了一种基于自适应窗口选择粒子图像测速(PIV)技术的序列星图运动参数估计算法。算法通过自适应选取窗口,使得分析窗口内恒星的成像密度达到最大,且窗口边缘区域不存在高亮恒星成像,然后对分析窗口进行互相关计算,求得序列星图的运动参数。仿真试验表明,本文的算法克服了恒星进场或出场导致分析窗口互相关计算精度降低的现象,提高了互相关运动参数估计的精度,将估计误差降低到了0.01 pixel以内。该算法可以准确、快速地对星图的全局运动参数进行估计,为序列星图配准奠定了基础。
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