基于PSO_SVR的网络安全态势预测方法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户：richieli333

【摘要】

：

针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于PSO_SVR的网络安全态势预测方法。该方法将支持向量回归机(SVR)嵌入到粒子群优化算法(PSO)的适应度计算过程中,利用PSO算法的全局搜索能力来优化选取SVR的参数,在一定程度上提升了SVR的学习能力和泛化能力。仿真实验表明,通过与已有的其他预测方法作对比,该方法具有更好的预测效果。

【作者】

：

陈虹王飞肖振久

【机构】

：

辽宁工程技术大学软件学院,中国传媒大学计算机学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2014年08期

【关键词】

：

支持向量机回归粒子群优化算法网络安全态势预测参数优化 Support vector machine for regression（SVR） Particl

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