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在结合遗传算法和量子理论的基础上，提出了一种改进的量子遗传算法（IQGA）求解模糊交货期多机并行调度问题。采用量子比特相位比较法更新量子位，以加快搜索的速度和效率；采用求反解码操作，以扩大种群规模。通过仿真验证，改进的量子遗传算法在求解模糊交货期多机并行调度问题时有较好的寻优能力。
解模糊交货期多机并行调度问题的改进量子遗传算法
【摘 要】
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在结合遗传算法和量子理论的基础上，提出了一种改进的量子遗传算法（IQGA）求解模糊交货期多机并行调度问题。采用量子比特相位比较法更新量子位，以加快搜索的速度和效率；采用求反解
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2011年9期
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