【摘 要】
：
以安检X光图像管制刀具自动检测识别系统为研究对象,针对原始SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法对浅层特征图表征能力不强,在训练阶段小目标特征逐渐消失,检测精度与实时性不佳,存在对安检危险品中管制刀具等小目标漏检误检等问题,从两个方面对原始SSD进行改进:一方面,用抗退化性能更强的ResNet34网络替换SSD中的基础网络VGG16,构建SSD-ResNet34网
【机 构】
：
西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048
论文部分内容阅读
以安检X光图像管制刀具自动检测识别系统为研究对象,针对原始SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法对浅层特征图表征能力不强,在训练阶段小目标特征逐渐消失,检测精度与实时性不佳,存在对安检危险品中管制刀具等小目标漏检误检等问题,从两个方面对原始SSD进行改进:一方面,用抗退化性能更强的ResNet34网络替换SSD中的基础网络VGG16,构建SSD-ResNet34网络模型,对基础网络后三层作卷积并进行轻量级网络融合,形成新的低层特征图;将网络部分扩展层作反卷积,形成新
其他文献
针对传统卷积神经网络(CNN)中仅有对单手手势语义进行识别的算法和深度学习手势识别算法中CNN的收敛性差和识别精度低的问题,提出了一种基于两个分类器的自适应单双手手势识别算法以对单手和双手进行识别。该算法的核心是联合两个分类器进行单双手手势识别。首先,采用手数分类器对手势进行分割分组预测,将手势识别转化成部分手势图像识别;其次,采用自适应增强卷积神经网络(AE-CNN)进行手势识别,利用自适应模块
针对传统调频连续波激光干涉位移传感器存在谐波串扰和动态测量范围较小的问题,研制一种具有三个独立法布里-珀罗干涉仪探测光路的三通道位移测量系统,该系统包含三个芯片,使用多芯片处理可以提高运算速度。通过信号线等长和软件来控制各芯片的同步测量,可以解决各独立通道测量不同步的问题。实验结果表明,各通道对速度为1 mm/s的运动目标的同步性测量误差仅为0.46 nm,600 mm行程的位移测量误差的标准差小
拼接式望远镜由于主镜加工难度低、运载方便和制造成本低等特点已成为未来大口径望远镜的重要发展方向之一.主动支撑技术的成功应用为拼接式望远镜共焦共相调节提供了充足的
脉冲激光沉积技术作为一种简单、通用和高效的薄膜生长技术,在科研和工业领域具有广泛的应用前景.在许多高科技应用中对薄膜质量的要求日趋严格,如何减少或消除薄膜内部和表
针对低照度图像增强过程中存在的光晕伪影、边缘细节丢失和噪声放大等问题,提出了一种结合双通道先验和光照图引导滤波的图像增强算法。传统去雾物理模型仅基于暗通道先验进行图像增强,局部区域景深不同,进而导致图像过曝和光晕伪影等问题。针对该问题,采取亮暗双通道结合的方法求取大气光值和透射率。对于边缘信息易丢失的问题,采取光照图梯度域引导滤波来改善细化透射率。对于增强过程中噪声放大的问题,采取BM3D滤波进行
1943年,董希文奔赴敦煌开始长达两年的敦煌艺术之旅,也正是因为这两年的敦煌时光,使得他在以后的绘画创作中与敦煌壁画艺术结下了不解之缘.以董希文的《哈萨克牧羊女》这幅作
超密集波分复用无源光网络凭借其信道间隔仅为几个GHz、功率预算高达几十dB等优越性能,可以实现用户数目和传输容量的大幅提升.从频谱效率提高、相干接收机简化、光子集成器
提出了一种新的雷达系统线性调频信号产生与去啁啾的微波光子学方案.雷达发射端利用双平行马赫-曾德尔调制器产生4倍频的抑制载波双边带信号,利用光纤光栅将信号的两边带分离
烟雾检测技术在预防早期火灾蔓延方面具有重要的作用,准确快速的烟雾检测算法具有非常重要的实际应用价值。近年来,随着机器视觉与图像处理技术的快速发展,面向视频图像的烟雾检测算法以其非接触性、强鲁棒性等特点受到广泛的关注。面向视频图像的烟雾检测算法有效克服了传统烟雾探测器靠近火源才能工作的不足,但是由于场景的复杂性和环境因素的不确定性,面向视频图像的烟雾检测算法仍然面临着巨大的挑战。首先简单介绍了烟雾检
高光谱图像中包含丰富的光谱特征和空间特征,这对地表物质的分类至关重要。然而高光谱图像的空间分辨率相对较低,使得图像中存在大量的混合像素,这严重制约物质分类的精度。受到观测噪声、目标区域大小及端元易变性等因素的影响,使得高光谱图像的分类仍然面临诸多挑战。随着人工智能和信息处理技术的不断进步,高光谱图像分类已成为遥感领域的一个热点问题。首先对基于特征融合的高光谱图像分类文献进行系统综述,并对几种分类策